SEO・コンテンツ 【運用データ全公開】AIブログ自動化システム「Auto-Article Core」の全て。Cloud Run Jobs, Gemini APIによるHCU対策とコスト実測
毎朝稼働中のAIブログ自動化システム「Auto-Article Core」のアーキテクチャ、APIコスト（1記事18.5円）、プロンプト改善の全記録を公開。Cloud Run JobsとGemini APIでHCUを突破する、データに基づいた実装ノウハウを提供します。
プロンプトエンジニアリング
SEO・コンテンツ 
SEO・コンテンツ AI記事がバレる原因と対策【自動化システムの運用データ公開】
AIで生成した記事が「バレる」のを防ぎたい開発者向け。Cloud Run JobsとGemini APIでブログを自動化する運用者が、プロンプト改善、AI検出ツールの回避、E-E-A-T対策といった具体的な技術を実測コストと共に解説します。
SEO・コンテンツ AI記事生成の品質ゲート｜実運用データで語る禁止ワード対策パイプライン設計
AIが生成する記事の「禁止ワード」に頭を悩ませていませんか？本番運用データに基づき、プロンプト制御の限界と、自動化パイプラインに「品質ゲート」を組み込む実践手法を解説。textlintと商用APIのハイブリッド構成、コスト、実装の勘所まで、開発者視点で一次情報を発信します。
LLM API 【運用データで解剖】Gemini Search Groundingは本当に使えるか？新料金体系の罠とコスト実測、失敗談
AIブログ自動化システムでの実運用データに基づき、Gemini APIのGoogle Search Groundingを徹底解剖。2026年の新料金体系（クエリ単位課金）の罠、1記事あたりの実測コスト（円）、ハルシネーション抑制効果、そして制御不能な検索クエリという失敗談まで、開発者が知るべき一次情報を共有します。
LLM API Gemini 2.5 Proの使い方：APIコストと実運用データで判断する導入ガイド
Gemini 2.5 Proは本当に業務で使えるのか？AIブログ自動化システム「Auto-Article Core」での実運用データに基づき、APIコスト（円単位）、レスポンスタイム、プロンプトの試行錯誤、競合モデルとの性能比較を公開。机上の空論ではない、本番投入の判断材料を提供します。